چشم‌انداز هوش مصنوعی از نگاه مدیرعامل آنتروپیک: از مدیریت تیم‌های نخبه تا پیش‌بینی ظهور AGI
داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic و یکی از چهره‌های برجسته در حوزه هوش مصنوعی، اخیراً در گفت‌وگو با لکس فریدمن ( پادکستر مشهور) ، دیدگاه‌های مختلفی در مورد وضعیت فعلی و آینده هوش مصنوعی ارائه کرد. این مصاحبه به موضوعات متنوعی از مدیریت تیم‌های تحقیقاتی گرفته تا پیش‌بینی‌های زمان‌بندی توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) پرداخته است. در ادامه، مهم‌ترین نکات این گفت‌وگو را مرور می‌کنیم.
تمرکز بر تراکم استعداد، نه تعداد افراد
داریو آمودی تأکید کرد که موفقیت در حوزه فناوری، نه به تعداد افراد بلکه به تراکم استعداد و هماهنگی تیم وابسته است. وی مثالی آورد: «ترجیح می‌دهم تیمی ۱۰۰ نفره از افراد فوق‌العاده با استعداد و هم‌راستا با مأموریت شرکت داشته باشم تا تیمی هزار نفره که تنها ۲۰۰ نفر از آن‌ها برجسته هستند.» آمودی معتقد است اگر همه اعضای تیم به مأموریت شرکت ایمان داشته باشند و از یکدیگر الهام بگیرند، نیازی به فرآیندهای پیچیده مدیریتی نخواهد بود.
او همچنین در مورد تجربه Anthropic توضیح داد که با سرعت بالایی از ۳۰۰ به ۸۰۰ نفر در عرض چند ماه رشد کردند، اما این رشد سریع را متوقف کردند تا به‌دقت کیفیت و هماهنگی اعضای جدید را ارزیابی کنند.
ویژگی‌های کلیدی برای پژوهشگران هوش مصنوعی
داریو آمودی، باز بودن ذهن و نگاه تازه به مسائل را از مهم‌ترین ویژگی‌های یک پژوهشگر هوش مصنوعی می‌داند. وی گفت: «خیلی از پیشرفتهای تاریخی در علم، از توانایی نگاه جدید به مسائل ساده حاصل شده است.» او افزود که داشتن این نگرش، به‌ویژه برای تازه‌واردان به این حوزه، یک مزیت بزرگ است و تجربه بیش‌ازحد گاهی می‌تواند مانع دیدگاه‌های تازه شود.
چشم‌انداز AGI: سال ۲۰۲۶ یا ۲۰۲۷؟
یکی از بحث‌برانگیزترین بخش‌های این مصاحبه، پیش‌بینی آمودی درباره زمان ظهور AGI (هوش مصنوعی عمومی) بود. او با اشاره به پیشرفتهای نمایی اخیر در حوزه مدل‌های زبانی، گفت: «اگر بر اساس نمودارهای فعلی پیش برویم، ممکن است تا سال ۲۰۲۶ یا ۲۰۲۷ به هوش مصنوعی عمومی برسیم.»
البته او تأکید کرد که عوامل مختلفی ممکن است این مسیر را تغییر دهند، از جمله محدودیت منابع سخت‌افزاری، مشکلات ژئوپلیتیک مانند مناقشات پیرامون تایوان، یا کمبود داده‌های باکیفیت برای آموزش مدل‌ها. با این حال، او معتقد است که «دنیایی که در آن AGI در ۱۰۰ سال آینده ظهور نکند، به‌سرعت در حال غیرمحتمل‌تر شدن است.»
هوش مصنوعی در پزشکی: تحول در زیست‌شناسی و درمان بیماری‌ها
داریو در بخش دیگری از گفت‌وگو، به تحولاتی که هوش مصنوعی می‌تواند در پزشکی ایجاد کند، پرداخت. او پیش‌بینی کرد که AGI می‌تواند به کشف سریع‌تر روش‌های درمانی جدید، کاهش هزینه‌ها و افزایش دقت آزمایش‌ها کمک کند. به‌عنوان مثال، او به مشکلات فعلی در آزمایش‌های بالینی اشاره کرد که به‌دلیل هزینه‌های بالا و زمان طولانی، مانع پیشرفت سریع‌تر علم پزشکی می‌شوند.
او گفت: «AI می‌تواند طراحی آزمایش‌های بالینی را بهینه کند، دقت پیش‌بینی نتایج را افزایش دهد و تعداد افراد مورد نیاز برای آزمایش‌ها را کاهش دهد. این پیشرفت‌ها می‌توانند فاصله زمانی بین کشف دارو و استفاده عمومی از آن را به‌طور چشمگیری کوتاه کنند.»
برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی: آینده‌ای نزدیک
یکی از زمینه‌هایی که آمودی معتقد است به‌زودی دگرگون خواهد شد، برنامه‌نویسی است. او گفت: «مدل‌های زبانی در حال حاضر می‌توانند بسیاری از وظایف برنامه‌نویسی را با دقت بالا انجام دهند و انتظار دارم که تا سال ۲۰۲۶ یا ۲۰۲۷ اکثر وظایف برنامه‌نویسی به‌طور کامل توسط هوش مصنوعی انجام شوند.»
او در عین حال تأکید کرد که نقش انسان‌ها همچنان باقی خواهد ماند و به سمت طراحی سیستم‌های بزرگ‌تر و مدیریت وظایف پیچیده‌تر حرکت خواهد کرد.
پیشرفت از طریق آموزش مدل‌ها: از RLHF تا AI قانون‌مند
آمودی در بخش دیگری از گفت‌وگو به تکنیک‌های پساآموزشی پرداخت، از جمله RLHF (تقویت یادگیری از بازخورد انسانی) و AI قانون‌مند (Constitutional AI). او توضیح داد که این روش‌ها چگونه به بهبود عملکرد مدل‌ها و تطابق بیشتر آن‌ها با نیازهای انسانی کمک می‌کنند.
او گفت که AI قانون‌مند، از مجموعه‌ای از اصول استفاده می‌کند که مانند یک قانون اساسی عمل می‌کند و مدل را هدایت می‌کند تا تصمیم‌های بهتری بگیرد. او افزود: «این روش نه تنها نیاز به بازخورد انسانی را کاهش می‌دهد، بلکه باعث می‌شود مدل‌ها به‌طور مؤثرتری در مواجهه با مسائل اخلاقی و اجتماعی عمل کنند.»
چالش‌ها و فرصت‌های اخلاقی هوش مصنوعی
داریو آمودی در پایان مصاحبه به خطرات و فرصت‌های اخلاقی هوش مصنوعی پرداخت. او به نگرانی‌های مربوط به تمرکز قدرت در دست تعداد کمی از شرکت‌ها اشاره کرد و تأکید کرد که «بزرگ‌ترین تهدید برای آینده AI، سوءاستفاده انسانی از این فناوری است.»
او همچنین بر اهمیت ایجاد سیستم‌هایی تأکید کرد که از کاربران محافظت کنند و مطمئن شوند که این فناوری‌ها به‌طور منصفانه توزیع می‌شوند. آمودی گفت: «ما باید از موانع اخلاقی و اجتماعی عبور کنیم تا به آینده‌ای بهتر برسیم. این مسئولیت ماست که هوش مصنوعی را به ابزاری برای ارتقای جامعه تبدیل کنیم، نه ابزاری برای سوءاستفاده.»
درباره آنتروپیک
آنتروپیک (Anthropic) یک شرکت پیشرو در حوزه هوش مصنوعی است که در سال 2021 توسط تیمی از متخصصان برجسته، از جمله داریو آمودی، تأسیس شد. این شرکت با تمرکز بر توسعه ایمن و اخلاقی مدل‌های هوش مصنوعی، به دنبال ایجاد سیستم‌هایی قابل اعتماد، شفاف و سازگار با ارزش‌های انسانی است.
آنتروپیک به‌ویژه به دلیل توسعه مدل‌های زبانی پیشرفتهای مانند Claude شناخته می‌شود که با هدف ارائه پاسخ‌های دقیق، اخلاقی و مفید طراحی شده‌اند. این شرکت همچنین در زمینه تحقیقات نوآورانه در حوزه یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی قانون‌مند (Constitutional AI) و ایجاد چارچوب‌هایی برای تعامل ایمن بین انسان و ماشین فعالیت می‌کند.
با جذب سرمایه‌های قابل‌توجه از شرکت‌هایی مانند آمازون و تمرکز بر ایمنی، آنتروپیک به یکی از رقبای اصلی شرکت‌هایی مانند OpenAI تبدیل شده و نقش کلیدی در شکل‌دهی آینده هوش مصنوعی ایفا می‌کند.
