«دنیل نادلر»، بنیان‌گذار دومین استارتاپ خود و فارغ‌التحصیل دکترای هاروارد، ابزار هوش مصنوعی OpenEvidence را توسعه داده است؛ نرم‌افزاری که به پزشکان کمک می‌کند در عرض چند ثانیه میلیون‌ها مطالعه پزشکی را بررسی کنند.
این پلتفرم که به‌طور رایگان در اختیار پزشکان تأییدشده قرار می‌گیرد، تاکنون بیش از ۴۳۰ هزار کاربر در آمریکا جذب کرده و ماهانه در بیش از ۸ میلیون مشاوره پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
موفقیت OpenEvidence توجه سرمایه‌گذاران را نیز به‌خود جلب کرده است؛ به‌گونه‌ای که شرکت اخیراً ۲۱۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و ارزش آن به ۳.۵ میلیارد دلار رسیده است. این جهش مالی، نادلر را با ۲.۳ میلیارد دلار دارایی خالص به جمع میلیاردرها وارد کرده است.
پزشکان می‌گویند این ابزار علاوه بر صرفه‌جویی در زمان و کاهش احتمال خطا، در شرایط اضطراری نیز کارآمد بوده است؛ از جمله در مواردی مانند درمان یک مسافر بیمار در پرواز.
نادلر می‌گوید هدف او از توسعه این پلتفرم، حل معضل حجم انبوه اطلاعات پزشکی و کاهش فشار کاری پزشکان است؛ مشکلی که یکی از عوامل اصلی فرسودگی شغلی در حوزه سلامت محسوب می‌شود.
هوش مصنوعی در پزشکی؛ تحولی در نظام سلامت
هوش مصنوعی در پزشکی به‌سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از مهم‌ترین فناوری‌های حوزه سلامت است و نقش آن در بهبود خدمات درمانی روزبه‌روز گسترده‌تر می‌شود. این فناوری با پردازش میلیون‌ها داده بالینی و پژوهشی در مدت زمان کوتاه، امکان تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها و انتخاب گزینه‌های درمانی مؤثرتر را برای پزشکان فراهم می‌کند. استفاده از هوش مصنوعی پزشکی در بسیاری از مراکز درمانی باعث کاهش خطاهای پزشکی، تسریع روند درمان و ارتقای کیفیت مراقبت از بیماران شده است.
کاربرد هوش مصنوعی سلامت تنها به تشخیص بیماری محدود نیست. این فناوری امروز در طراحی داروهای نوین، تحلیل تصاویر پزشکی، پایش سلامت از راه دور و حتی مدیریت بحران‌های بهداشتی نقشی کلیدی ایفا می‌کند. کارشناسان معتقدند توسعه هوش مصنوعی در پزشکی نه‌تنها فشار کاری پزشکان را کاهش می‌دهد، بلکه تجربه بیماران را نیز بهبود می‌بخشد. با توجه به رشد سریع سرمایه‌گذاری‌ها و استقبال جهانی، به‌نظر می‌رسد هوش مصنوعی پزشکی در آینده نزدیک به یکی از ستون‌های اصلی نظام سلامت مدرن تبدیل شود.
