سرگئی برین در دهه ۱۹۹۰ همراه با لری پیج، گوگل را تأسیس کردند، اما هر دو در سال ۲۰۱۹ از مدیریت روزمره شرکت کنار رفتند. با این حال، موج جدید هوش مصنوعی باعث شد برین به دفتر بازگردد و معتقد است که همه باید از او پیروی کنند. در یک یادداشت داخلی جدید، برین به کارمندان توصیه کرده که هر روز هفته در دفتر حضور داشته باشند تا گوگل بتواند در رقابت هوش مصنوعی پیروز شود.
البته، بازگشت به دفتر به‌تنهایی کافی نیست. طبق یادداشتی که نیویورک تایمز مشاهده کرده، برین گفته است که کارمندان گوگل باید برای حمایت از تلاش‌های هوش مصنوعی این شرکت، سعی کنند هفته‌ای ۶۰ ساعت کار کنند. این میزان معادل ۱۲ ساعت کار در روز از دوشنبه تا جمعه است که برین از آن به عنوان “نقطه طلایی بهره‌وری” یاد می‌کند.
برین، مانند بسیاری از افراد در سیلیکون ولی، به این ایده پایبند است که مسیر کنونی هوش مصنوعی مولد، در نهایت به توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI) منجر خواهد شد. چنین ماشینی از لحاظ فکری فراتر از مدل‌های کنونی هوش مصنوعی خواهد بود که فقط تقلیدی از تفکر انسانی ارائه می‌دهند. مدل‌های هوش مصنوعی کنونی فقط الگوهای زبانی را بازتولید می‌کنند و درک واقعی از مفاهیم ندارند، اما AGI می‌تواند مانند انسان فکر کند، استدلال کند و مسائل جدید را درک و حل کند که برخی معتقدند آن را به یک موجود خودآگاه تبدیل می‌کند.
به گفته برین، گوگل بهترین موقعیت را برای این پیشرفت در محاسبات هوش مصنوعی دارد. او نیروی کار قوی این شرکت، شامل برنامه‌نویسان و دانشمندان داده را عامل کلیدی این موفقیت می‌داند، اما همچنین معتقد است که تیم باید برای افزایش بهره‌وری، تا حد امکان از ابزارهای هوش مصنوعی گوگل، مانند Gemini، استفاده کند. البته، کار از راه دور هم نباید باشد!
آیا گوگل سیاست‌های خود را تغییر می‌دهد؟
برین و پیج در سال ۲۰۱۵ هدایت شرکت را به ساندار پیچای سپردند، بنابراین اظهارات برین لزوماً به معنای تغییر در سیاست‌های کنونی گوگل نیست. این شرکت همچنان از مدل کاری ترکیبی استفاده می‌کند، که کارمندان را ملزم می‌سازد سه روز در هفته در دفتر حضور داشته باشند. با این حال، به عنوان یکی از بنیان‌گذاران، نظرات برین تأثیرگذار است.
ما از گوگل در مورد احتمال بازنگری در سیاست‌های کاری پرس‌وجو کردیم، اما سخنگوی این شرکت اعلام کرد که هیچ تغییری در سیاست بازگشت به دفتر در دستور کار نیست.
مسیر گوگل به سوی ماشین‌های متفکر
گوگل زیربنای تمام مدل‌های امروزی هوش مصنوعی مولد را ایجاد کرد، اما تا زمانی که OpenAI دست به کار شد، متوجه اهمیت این دستاورد نشد. مقاله تحقیقاتی معروف گوگل در سال ۲۰۱۷ با عنوان “توجه، تنها چیزی است که نیاز دارید”، معماری ترنسفورمر را معرفی کرد که امروزه موتور اصلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است. تنها در ۱۰ صفحه، گوگل مسیر جدیدی در محاسبات ایجاد کرد، اما زمانی که مایکروسافت و OpenAI به سرعت ابزارهای هوش مصنوعی خود را عرضه کردند، غافلگیر شد. ورود عجولانه Bard در اوایل سال ۲۰۲۳ با مشکلات زیادی همراه بود و از آن زمان، گوگل در حال جبران عقب‌ماندگی خود است.
پس از این شکست، گوگل به وسواس شدیدی برای ادغام هوش مصنوعی مولد در تمام محصولاتش دچار شد، حتی اگر سوددهی در این صنعت همچنان نامشخص باشد. OpenAI از زیرساخت ابری مایکروسافت Azure استفاده کرده و در ازای ارائه فناوری‌های خود به Copilot و Bing، از تخفیف‌های قابل توجهی بهره‌مند شده است. با وجود این مزایا، سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اذعان داشته که این شرکت هنوز هم در اشتراک ماهانه ۲۰۰ دلاری Pro ضرر می‌کند.
از سوی دیگر، گوگل با سرعتی سرسام‌آور در حال سرمایه‌گذاری برای توسعه مراکز داده هوش مصنوعی است تا مدل‌های Gemini را آموزش داده و اجرا کند. برخلاف OpenAI، گوگل سطح اشتراک فوق گران‌قیمت ندارد. بیشتر مدل‌های Gemini رایگان هستند، و حتی مدل‌های پرهزینه‌تر مانند Gemini Pro Deep Research فقط ۲۰ دلار در ماه هزینه دارند. گوگل ظاهراً مایل است برای تصاحب سهم بازار، در حوزه هوش مصنوعی ضرر بدهد.
هیچ‌کس نمی‌داند که افزایش تعداد پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و اجرای مدل‌های بزرگ‌تر، در نهایت به AGI منجر خواهد شد یا نه. اما برین تنها فردی نیست که چنین پیش‌بینی‌ای دارد. سام آلتمن نیز مدعی شده که OpenAI تنها چند سال تا توسعه AGI فاصله دارد. حتی در پست‌های رسمی بلاگ گوگل نیز بارها ازAGI به عنوان یک هدف یاد شده است.
چه AGI در آینده نزدیک امکان‌پذیر باشد یا نه، مدیران کسب‌وکار دلایل دیگری نیز برای بازگرداندن کارکنان به دفتر دارند—و این یک برد دوطرفه برای گوگل خواهد بود.
منبع:arstechnica
