محققان شرکت ادوبی ( Adobe) با همکاری موسسه علوم و فناوری پیشرفته Beckman، سیستم جدید طراحی کرده‌اند که با استفاده تکنولوژی پیشرفته =ای به نام Deep Convolutional Neural Networks که زیر شاخه‌ای از تکنولوژی هوش مصنوعی شناخته می‌شود، قادر است به صورت هوشمندانه و دقیقی، محتوای پیش زمینه را از پس زمینه استخراج کند و دیگر به استفاده از تکنیک پرده سبز/آبی برای اعمال جلوه‌های ویژه در فیلم‌ها نیازی دخواهد بود.
شیوه‌های سنتی انجام پروسه جداسازی اشیا یا افراد در پس زمینه فیلم و استفاده از آنها در صحنه‌های دیگر همیشه به این صورت بوده است که فیلم مربوط به بازیگران، روبروی یک پرده بزرگ صافی ضبط می‌شد و با استفاده از روش‌های تکنینی، پشت زمینه دیگری برای تصاویر آنها اعمال می‌شد. این پرده صاف از قدیم همیشه آبی رنگ بوده است زیرا جاداسازی رنگ آبی نسبت به دیگر رنگ ها ساده‌تر بوده است اما طی 15 تا 20 سال گذشته، رنگ سبز جایگزین رنگ آبی شد.
شرکت ادوبی طی 27 سال گذشته، یکی از سردمداران این حیطه بوده است. سازنده و تهیه کننده معروف جلوه‌های بصری، John Knoll، سال‌هاست که در این زمینه فعالیت دارد و اواخر دهده 1980 میلادی به همراه برادرش، نسخه ابتدایی برنامه فوتوشاپ را تولید کرد. از آن به بعد، برنامه فوتوشاپ یکی از بزرگ‌ترین و تاثیرگذارترین برنامه‌های مورد استفاده در ساخت و تولید جلوه‌های ویژه فیلم‌ها تبدیل شد.
نوآوری استفاده شده توسط شرکت ادوبی، با کنار زدن الگوریتم‌های کلاسیک و قدیمی و جایگزین کردن آنها با تکنولوژی یادگیری ماشینی، پیشرفت بسیار مهمی در این زمینه ایجاد کرده است. شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق با دریافت مجموعه عظیمی از اطلاعات بیش از 50 هزار تصویر، قادر به اعمال اطلاعات در تصاویر دیگری خواهند بود. تکنولوژی هوش مصنوعی نیز با حدس عناصر موجود در پیش زمینه و پس زمینه، و مقایسه حدسیات خود با تصاویر واقعی، می‌تواند این روش را بر اساس اطلاعات دریافتی خود به روی تصاویر جدید اعمال کند.
نتیجه استفاده از شیوه هوش مصنوعی، می‌تواند به راحتی با شیوه سنتی پرده سبز رقابت کند. این شیوه حتی در فضای باز واقعی و تحت هر شرایط نوری نیز قابل اجرا است و به جرئت می‌توان گفت که احتمالا خیلی زود، به برترین شیوه جداسازی پس زمینه در صنعت فیلم سازی تبدیل خواهد شد. استفاده از این شیوه می‌تواند هزینه ساخت سکانس‌های شامل جلوه‌های ویژه را نیز تا حد بسیار زیادی کم کند و در حقیقت نوعی انقلاب در این زمینه محسوب می‌شود.
منبع : آی تی ایران
