اولین قانون «ایساک آسیموف» درباره ربات‌ها عنوان می‌کند که ”یک ماشین نمی‌تواند به انسان آسیب برساند و یا اینکه به انسان اجازه انجام کاری آسیب زننده را بدهد. اما این قانون به این معنی نیست که یک کامپیوتر نمی‌تواند تشخیص دهد که یک انسان از درد خاصی رنج می برد و یا نمی‌تواند درجات مختلف درد را اندازه‌گیری و طبقه بندی کند.
محققین دانشگاه MIT این مسئله را به‌طور دقیق و علمی بررسی کرده و نوعی هوش مصنوعی را طراحی
کرده‌اند
که قادر است با نگاه به عکس ظاهر بیمار مقدار دردی که شخص در حال تحمل است را تشخیص دهد. این سیستم که «DeepFaceLift» نام دارد، نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی است که بر پایه ویدیوهایی از حالات مختلف درد کشیدن افراد آموزش دیده است. این سیستم با استفاده از این ویدیوها توانسته حالت‌های مختلف چهره انسان‌ها در حین تحمل درجات مختلف درد را با دقت و ظرافت فوق‌العاده بالایی یاد بگیرد. این سیستم حالا قادر است درجات مختلف درد بیماران را تشخیص دهد. ضمنا دقت تشخیص این سیستم با توجه به سن، جنسیت و رنگ پوست افراد نیز بالاتر خواهد رفت.
پروژه یادگیری ماشینی دانشگاه MIT شاید عجیب باشد اما پتانسیل بالایی برای به‌کارگیری در علم پزشکی امروزی دارد. سیستم تشخیص دردی که امروز استفاده می‌شود، سیستم VAS»» نام دارد. این سیستم علیرغم کاربردی که دارد، اما کاملا بر اساس الگوی پرسش و پاسخ طراحی شده و نتایج تشخیص آن با توجه به پاسخ‌های بیماران می‌تواند کاملا متفاوت باشد. سیستم‌های تشخیص درد بر پایه یادگیری ماشینی به دلایل مختلفی نمی‌تواند به طور کامل جایگزین سیستم‌های تشخیص درد VAS امروزی شود. اما می‌تواند در بسیاری از شرایط هم کارآمد باشد. برای مثال این سیستم می‌تواند تشخیص دهد که آیا فرد در حال درد کشیدن است یا اینکه دروغ می‌گوید.
این پروژه همچنان در حال توسعه و پیش‌روی است و محققین امیدوارند که این سیستم را در یک اپلیکیشن موبایل اجرایی کنند تا پزشکان بتوانند بدون دردسر به آن دسترسی داشته باشند.
منبع : آی‌تی‌ایران
