امروزه شرکت‌ها از جمله ارتباط نماگستر پیشرفت‌هایی در زمینه نصب دوربین‌های مداربسته در واحد تجاری با استفاده از هوش مصنوعی (AI) داشته‌اند که به شکل چشمگیری کارایی و امنیت این سیستم‌ها را افزایش داده است. در زیر به برخی از این پیشرفت‌ها اشاره می‌شود:
۱. تشخیص آنی چهره
یکی از پیشرفت‌های مهم در زمینه نصب دوربین مداربسته از ارتباط نماگستر، تشخیص چهره با استفاده از هوش مصنوعی است. این سیستم‌ها می‌توانند به‌سرعت افراد را شناسایی کنند، مثلاً مشتریان وفادار، کارکنان یا افرادی که در گذشته رفتار مشکوکی از خود نشان داده‌اند. این تکنولوژی به خصوص برای واحدهای تجاری بزرگ که نیاز به مدیریت تعداد زیادی از مشتریان دارند، بسیار مفید است.
۲. پردازش و تحلیل داده‌های ویدیویی در زمان واقعی
سیستم‌های جدید با استفاده از پردازش داده‌های آنی، می‌توانند اطلاعات زنده را تحلیل کنند و به مدیران هشدارهای فوری ارائه دهند. مثلاً سیستم می‌تواند بر اساس الگوهای حرکتی مشکوک، بلافاصله هشدارهای امنیتی ارسال کند. این قابلیت کمک می‌کند تا پیش از وقوع جرم یا حادثه‌ای، اقدامات پیشگیرانه صورت گیرد.
۳. هوش مصنوعی و مدیریت خودکار ازدحام
با استفاده از تشخیص تراکم جمعیت، دوربین‌ها می‌توانند نقاط شلوغ فروشگاه یا واحد تجاری را شناسایی کنند و پیشنهاداتی برای بهینه‌سازی مسیرها یا افزودن نیروی کاری در این نقاط ارائه دهند. این سیستم به مدیریت ترافیک انسانی در فروشگاه‌ها، بهبود تجربه مشتری و افزایش کارایی واحدهای تجاری کمک می‌کند.
۴. تشخیص اشیاء و کالاها
هوش مصنوعی قادر است اشیاء و کالاها را نیز تشخیص دهد و هرگونه جابجایی یا تغییر غیرعادی را شناسایی کند. برای مثال، در صورت جابجایی غیرمجاز یا مخفی‌کردن کالا توسط مشتری، سیستم می‌تواند هشدار بدهد. همچنین، این تکنولوژی در ردیابی موجودی و شناسایی محصولات محبوب کمک شایانی می‌کند.
۵. تشخیص رفتارهای غیرمعمول و تقلب
دوربین‌های مداربسته با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته AI می‌توانند رفتارهای غیرمعمول مانند سرقت، تقلب یا خرابکاری را در لحظه شناسایی کنند. این سیستم‌ها به جای تکیه بر نظارت دستی و انسانی، خودکار و سریع عمل کرده و به‌طور قابل‌اعتمادتر از قبل می‌توانند از تخلفات جلوگیری کنند.
۶. افزایش دقت نظارت و کاهش خطاهای انسانی
پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی در زمینه دوربین‌های مداربسته به گونه‌ای است که میزان خطاهای انسانی را به حداقل رسانده و دقت نظارت را به شدت افزایش داده است. این تکنولوژی‌ها می‌توانند حرکات کوچک و جزئیات دقیق را نیز شناسایی کنند و به مدیران هشدار دهند.
۷. تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود بازاریابی و فروش
دوربین‌های مداربسته مجهز به AI نه تنها برای اهداف امنیتی بلکه برای تحلیل رفتار مشتریان نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند. از طریق جمع‌آوری داده‌های تصویری و تحلیل آنها، واحدهای تجاری می‌توانند الگوهای خرید مشتریان را بررسی کرده و بر اساس آن استراتژی‌های بازاریابی و فروش خود را بهینه‌سازی کنند.
۸. کنترل هوشمند نور و انرژی
دوربین‌های مداربسته با کمک هوش مصنوعی می‌توانند مصرف انرژی را مدیریت کنند. به عنوان مثال، در زمان‌هایی که مشتری یا فعالیتی در فروشگاه وجود ندارد، سیستم‌ها به‌طور خودکار نورها و تجهیزات غیرضروری را خاموش می‌کنند و با تشخیص حرکت دوباره آنها را فعال می‌کنند.
۹. یکپارچه‌سازی با سایر سیستم‌های امنیتی
پیشرفت‌های جدید امکان یکپارچه‌سازی دوربین‌های مداربسته با سایر سیستم‌های امنیتی مانند سنسورها و زنگ‌های هشدار را فراهم کرده است. این یکپارچه‌سازی، امکان دسترسی به داده‌های متنوع و متقاطع را در واحد تجاری فراهم می‌کند و به مدیریت بهتر امنیت کمک می‌کند.
۱۰. استفاده از یادگیری عمیق برای بهبود دقت تشخیص
استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) در دوربین‌های مداربسته به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا با گذشت زمان، عملکرد خود را بهبود بخشند و از داده‌های جمع‌آوری شده برای افزایش دقت تشخیص استفاده کنند. این الگوریتم‌ها قادرند رفتارهای مشکوک یا حوادث را بهتر و دقیق‌تر از قبل شناسایی کنند.
هفت راه برای امنیت بیشتر از زبان نصاب دوربین مداربسته ارتباط نماگستر
امنیت بیشتر در سیستم‌های دوربین مداربسته و شبکه بسیار مهم است. یک نصاب دوربین مداربسته ارتباط نماگستر ممکن است این هفت توصیه را برای افزایش امنیت پیشنهاد داشته باشد:
۱. انتخاب دوربین‌های باکیفیت و رمزگذاری قوی: استفاده از دوربین‌های مداربسته با کیفیت تصویر بالا و پشتیبانی از رمزگذاری داده‌ها (Encryption) باعث می‌شود که اطلاعات ضبط‌شده در برابر نفوذ و دسترسی غیرمجاز ایمن باشند.
۲. تنظیمات قوی برای نام کاربری و رمز عبور: تغییر رمز عبور پیش‌فرض دوربین‌ها و شبکه، استفاده از رمزهای عبور قوی و پیچیده و تغییرات دوره‌ای آنها یک ضرورت است. استفاده از ترکیبی از حروف بزرگ و کوچک، اعداد و کاراکترهای خاص توصیه می‌شود.
۳. استفاده از شبکه‌های امن و جداسازی VLAN: برای سیستم‌های مداربسته، بهتر است از شبکه جداگانه‌ای برای دوربین‌ها استفاده شود و آن را از شبکه‌های اصلی کسب‌وکار یا خانگی جدا نگه دارید. ایجاد VLAN نیز می‌تواند به جداسازی بهتر شبکه‌ها کمک کند.
۴. بروزرسانی منظم نرم‌افزار و Firmware: نرم‌افزار و سیستم‌عامل دوربین‌ها و دستگاه‌های شبکه را همیشه به‌روز نگه دارید تا از بروز هرگونه آسیب‌پذیری جدید جلوگیری شود.
۵. استفاده از فایروال و محدودیت دسترسی از راه دور: برای جلوگیری از نفوذ به شبکه، استفاده از فایروال و محدودیت دسترسی به سیستم‌های مداربسته از راه دور اهمیت دارد. دسترسی از راه دور را تنها برای افراد مجاز و از طریق VPN فراهم کنید.
۶. نظارت بر فعالیت‌های شبکه و دوربین‌ها: استفاده از سیستم‌های مانیتورینگ برای نظارت بر فعالیت‌های شبکه و دوربین‌ها و شناسایی فعالیت‌های مشکوک به سرعت، امنیت را افزایش می‌دهد. نرم‌افزارهایی که گزارش‌های دسترسی و فعالیت‌ها را ارائه می‌دهند، بسیار مفید هستند.
۷. استفاده از UPS یا برق اضطراری: برای جلوگیری از قطع برق و دسترسی به سیستم‌های امنیتی، استفاده از منبع تغذیه برق اضطراری (UPS) یا ژنراتور در مواقع ضروری توصیه می‌شود تا سیستم‌ها همیشه فعال بمانند.
نتیجه گیری:
در مجموع، استفاده از هوش مصنوعی در نصب دوربین‌های مداربسته در واحدهای تجاری موجب افزایش امنیت، بهبود تجربه مشتری و کارایی بیشتر در مدیریت کسب‌وکار شده است. این پیشرفت‌ها باعث می‌شود که سیستم‌های نظارتی به جای اینکه تنها برای نظارت استفاده شوند، به ابزارهای چندمنظوره برای مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد واحدهای تجاری تبدیل شوند. و اجرای مراحل بالا می‌تواند به شکل قابل توجهی امنیت سیستم دوربین مداربسته و شبکه را افزایش دهد.
منبع: ارتباط نماگستر
